陈一彤，上海交通大学电子工程系长聘教轨助理教授。2019年本科毕业于清华大学钱学森班，2024年博士毕业于清华大学自动化系。2018-2019年在美国哈佛大学医学院学术访问。主要研究方向：高速低功耗光电智能计算芯片及其应用，在Nature，Science，Nature Photonics，Science Advances等国际顶尖期刊和会议发表多篇研究论文。国际首次实现复杂视觉智能任务中，实测光电智能计算芯片端到端速度较国际顶尖芯片提升三千六百倍，能效提升百万倍，相关成果被新华社、人民日报、光明日报、科技日报等报道。相关研究入选国家自然科学基金委优秀资助成果等。

1.超高速/超低功耗光电智能计算系统

2.光电AI芯片及应用（智能视觉、通信等）

[1] 中国光学年度十大进展（应用研究类），2024 （论文第一作者）

[2] 中国半导体年度十大进展，2024 （论文第一作者）

[3] 清华大学优秀博士论文，2024

[4] 北京市优秀博士毕业生，2024

[5] 中国光学年度十大社会影响力事件（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，中国科学报社、Light: Science & Applications、科学网），2023 （论文第一作者）

[6] 清华大学研究生特等奖学金，2023

[1] Y. Chen*, M. Nazhamaiti*, H. Xu*, Y. Meng, T. Zhou, G. Li, J. Fan, Q. Wei, J. Wu, F. Qiao, L. Fang, Q. Dai, All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks. Nature, 623, 48–57, 2023.

[2] Y. Chen*, T. Zhou*, J. Wu, H. Qiao, X. Lin, L. Fang, Q. Dai, Photonic unsupervised learning variational autoencoder for high-throughput and low-latency image transmission. Science Advances, 2023, 9(7): eadf8437.

[3] Y. Chen, T. Zhou, Y. Guo, J. Wu, L. Fang, Q. Dai, Hardware-implemented Photonic Neural Network for High-throughput and Low-latency Image Transmission, Optica Imaging Congress 2023 (PDP paper, oral).

[4] X. Cheng，Z. Fan，S. Yao，T.Jin，Z. Lv，Y. Lan，R. Bo，Y. Chen，F. Zhang， Z. Shen，H. Wan，Y. Huang，Y. Zhang，Programming 3D curved mesosurfaces using microlattice designs，Science, 379.6638:1225-1232, 2023.

[5] Q. Yang，T. Liu，Y. Xue，H. Wang，Y. Xu，B. Emon，M. Wu，C. Rountree， T. Wei，I. Kandela，C. Haney，A. Brikha，I. Stepien，J. Hornick，R. Sponenburg， C. Cheng，L. Ladehoff，Y. Chen，Z. Hu，C. Wu，M. Han，J. Torkelson，Y. Kozorovitskiy，M. Saif，Y. Huang，J. Chang，J. Rogers，Ecoresorbable and bioresorbable microelectromechanical systems. Nature Electronics, 5, 526–538, 2022.

[6] T. Zhou，X. Lin，J. Wu，Y. Chen，H. Xie，Y. Li，J. Fan，H. Wu，L. Fang，Q. Dai，Large-scale neuromorphic optoelectronic computing with a reconfigurable diffractive processing unit. Nature Photonics,15, 367–373, 2021.