徐异凌教授

址:上海交通大学电院5号楼东303A

话:

箱:yl.xu@sjtu.edu.cn

研究中心:图像通信研究所

个人简介

徐异凌,教授,博士生导师,上海市海外高层次引进人才,担任期刊IEEE TBC编委,中国音视频标准AVS系统组组长。研究方向是视觉计算与通信、智能媒体处理与传输,发表学术论文100余篇,国内外授权发明专利100余项,牵头研制国际标准2项、中国国标1项,是9项国内外标准的主要起草人。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级科研项目。获上海市科技进步一等奖、中国电影电视技术学会科技进步一等奖、AVS产业技术创新个人奖及团体奖。

研究领域
视频处理与通信
研究方向

视频通信

三维压缩编码

网络优化

传输协议

获奖情况

1.  上海市科技进步一等奖,2023

2.  第十七届中国电影电视技术学会科技进步奖一等奖,2024

3.  AVS产业技术创新个人奖,2018

4.  AVS产业技术创新团体奖,2024/2025

5.  韩国三星电子最佳合作奖,2016

6.  IEEE BTS 最佳论文奖,2019

7.  IEEE MMSP TOP 10% 论文奖,2022

8.  IEEE MSA-TC 最佳论文奖,2024

9.  IEEE MMSP WITCOMM 竞赛第二名

授课

1.     本科生课程“视频编码与通信”

2.     研究生课程“无线宽带视频传输技术”

科研项目

1.     工信部元宇宙揭榜挂帅,三维序列数据编码传输方案,主持

2.     国家重点研发计划,基于多模态网络的超高清视频分发网络研究与验证,课题负责人

3.     国家重点研发计划,5G+时代视觉通信关键技术与系统验证,主持

4.     国家自然科学基金,面向任务的点云媒体处理关键技术及标准化研究,主持

5.     国家自然科学基金,三维点云智能语义理解与压缩研究,课题负责人

学术兼职

IEEE Trans. Broadcasting 编委

IEEE VSPC 技术委员会委员

中国数字音视频编码技术标准AVS系统组组长

全国信标委多媒体分委会委员

著作及专利

专利

1.     徐异凌等,一种基于媒体内容的FEC机制, US10469202B2, 2019-11-05,美国

2.     徐异凌等 ,一种点云有损压缩的编解码方法、装置和系统,CN202110649539.X ,2022-11-15, 中国

3.     徐异凌等,基于三维点云的初始视角控制和呈现方法及系统, 2022-1-28, 欧洲, EP20831860.0


十四五规划教材

视频通信,张文军; 解蓉; 宋立; 翟广涛; 徐异凌, 电子工业出版社有限公司, 2024


国际国内标准

1.  国际标准IEEE 1857.12 Smart Media Transport2023,牵头制定

2.  国际标准ITU-R BT.2074-2 Service configuration, media transport protocol, and signalling information for MMT-based broadcasting systems2023,牵头制定

3.  中国标准GB/T 33475.6 信息技术 高效多媒体编码 第6部分:智能媒体传输,牵头制定

4.  联盟标准 T/UWA 012.10-2024 “百城千屏”超高清视音频传播系统视音频编码:系统(SMT), 牵头制定

重要论文

1.       Y. Zhang, Q. Yang, Y. Xu and S. Liu, "Perception-Guided Quality Metric of 3D Point Clouds Using Hybrid Strategy," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, pp. 5755-5770, Oct. 2024, doi: 10.1109/TIP.2024.3468893.

2.       Z Shan, Q Yang, R Ye, Y Zhang, Y Xu, X Xu, S Liu., "GPA-Net:No-Reference Point Cloud Quality Assessment With Multi-Task Graph Convolutional Network,"  IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 30, no. 8, pp. 4955-4967, Aug. 2024, doi: 10.1109/TVCG.2023.3282802.

3.       Q. Yang, Y. Zhang, S. Chen, Y. Xu, J. Sun and Z. Ma, "MPED: Quantifying Point Cloud Distortion Based on Multiscale Potential Energy Discrepancy," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 5, pp. 6037-6054, May 2023, doi: 10.1109/TPAMI.2022.3213831.

4.       Q. Yang, Z. Ma, Y. Xu, Z. Li and J. Sun, "Inferring Point Cloud Quality via Graph Similarity," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 6, pp. 3015-3029, June 2022, doi: 10.1109/TPAMI.2020.3047083.

5.       M Cheng, Z Ma, MS Asif, Y Xu, H Liu, W Bao, J Sun, "A Dual Camera System for High Spatiotemporal Resolution Video Acquisition," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 43, no. 10, pp. 3275-3291, Oct. 2021, doi: 10.1109/TPAMI.2020.2983371.

6.       Wenjie Zhu, Yiling Xu*, Dandan Ding, Zhan Ma, Mike Nilsson. Lossy Point Cloud Geometry Compression via Region-wise Processing. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 12, pp. 4575-4589, Dec. 2021, doi: 10.1109/TCSVT.2021.3101852.

7.       Tingyu Fan, Linyao Gao, Yiling Xu*, Dong Wang, Zhu Li. Multiscale Latent-Guided Entropy Model for LiDAR Point Cloud Compression. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 12, pp. 7857-7869, Dec. 2023, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3276788.

8.       Ziyu Shan, Yujie Zhang, Qi Yang, Haichen Yang, Yiling Xu*, Jenq-Neng Hwang, Xiaozhong Xu, Shan Liu. Contrastive Pre-Training with Multi-View Fusion for No-Reference Point Cloud Quality Assessment. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.

9.       Ziyu Shan, Yujie Zhang, Yipeng Liu, Yiling Xu*. Learning Disentangled Representations for Perceptual Point Cloud Quality Assessment via Mutual Information Minimization. Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024.

10.    Tingyu Fan, Linyao Gao, Yiling Xu*, Zhu Li, Ddong Wang. D-DPCC: Deep Dynamic Point Cloud Compression via 3D Motion Prediction. International Joint Conference on Artifitial Intelligience (IJCAI), 2022.