张重阳，工学博士、研究员、博士生导师，2008年在上海交通大学获得通信与信息系统博士学位并留校工作。现任上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系、上海交大人工智能研究院双聘研究员/教授、博导。2013.09-2014.09期间在美国University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)做访问学者。目前从事计算机视觉与机器学习领域的教学、科研工作，主要研究方向为图像分析与视频理解，包括目标检测、群体计数、缺陷检测、行为分析、异常检测等，以及上述技术在智能监控、工业视觉等人工智能领域的应用。

主持包括国家重点研发等国家级研究课题子课题4项、国家自然科学基金项目3项、企事业委托课题10余项；参与973等国家级重点研究项目、上海市科委重点重大等项目近10项。近年来在包括计算机视觉三大顶会CVPR/ICCV/ECCV、人工智能及多媒体顶会AAAI、ACM MM等国际顶会，以及IEEE T CSVT、T MM、T ITS等主流刊物上发表论文70余篇，获国家授权发明专利20余项。是IEEE信号处理学会、ACM计算机学会会员，担任IEEE 视觉通信与图像处理国际会议（VCIP2019）Demo Chair、IEEE 多媒体博览国际会议ICME(2020/2021) Area Chair、 Session Chair；多次担任CVPR/ICCV/AAAI等TPC member or Reviewer等，担任IEEE T IP、T CSVT、T MM等多个SCI期刊的审稿专家。2018年因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖；2015年因在高清视频网络化即时服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖。

1.  计算机视觉

---- 视觉目标检测、缺陷检测、行为识别、事件检测、密集计数等

2.  机器学习

---- 传统机器学习、深度学习、小样本学习等

3.  人工智能及应用

---- 智能监控、工业视觉等

1.  计算机视觉；

2.  机器学习；

3.  人工智能及应用。

3. 2020、2021，IEEE ICME2020/2021 Outstanding Area Chair

2. 2018，因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖

1. 2015，因在视频即时化服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖

3、机器学习，本科生信工专业，2017年--至今。

2、人工智能基础与关键技术，MBA AI方向，2021。

1、数字图像处理，本科&研究生，2010--2017。

7.  少示例引导的变化自适应异常检测研究，国家自然科学基金面上项目，2024-2027，项目主持；

6.  外来病虫害高效检测关键技术与装备研发，国家重点研发计划项目，2021-2026，子课题主持；

5.  对抗小尺度及有遮挡的挑战性行人检测研究，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，项目主持（已结题）；

4. 视频大数据处理关键技术与支撑引擎 ，国家重点研发项目课题，2017-2020，子课题主持（已结题）；

3. 基于视觉一致性约束的监控目标精确检测研究，国家自然科学基金面上项目，2016-2019，项目主持（已结题）；

2. 监控视频语义感知和服务系统研发与应用示范，国家科技支撑计划项目，2012-2014，子课题主持（已结题）；

1. 信息确定度自适应的监控视频高效编码研究，国家自然科学基金青年项目，2011-2013，项目主持（已结题）。

Selected 10 papers in recent 5 years:

1. Xincheng Yao, Zixin Chen, Chao Gao, Guangtao Zhai, Chongyang Zhang, ResAD: A Simple Framework for Class Generalizable Anomaly Detection, NeurIPS 2024 (Spot Light), 2024.
   
2. Shi, Chao; Zhang, Chongyang; Luo, Yan; Qian, Zefeng; Zhao, Muming, S2CNet: Semantic and Structure Completion Network for 3D Object Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.
   
3. Yan Luo, Muming Zhao, Jun Sun, Guangtao Zhai, Chongyang Zhang, Consistent GT-Proposal Assignment for Challenging Pedestrian Detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2024.
4. Xincheng Yao, Ruoqi Li, Jing Zhang, Jun Sun, Chongyang Zhang, Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2023), June 2023.
5. Xincheng Yao, Chongyang Zhang, Ruoqi Li, Jun Sun, Zhenyu Liu, One-for-All: Proposal Masked Cross-Class Anomaly Detection, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2023), Feb. 2023.
6. Ruoqi Li, Chongyang Zhang, Hao Zhou, Chao Shi, Yan Luo, Out-of-Distribution Identification: Let Detector Tell Which I Am Not Sure, European Conference on Computer Vision (ECCV2022), Oct. 2022.
7. Hao Zhou, Chongyang Zhang, Yan Luo, Chuanping Hu, Wenjun Zhang, Thinking inside Uncertainty: Interest Moment Perception for Diverse Temporal Grounding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Volume: 32, Issue: 10, October 2022.
8. Yan Luo, Chongyang Zhang, Weiyao Lin, Xiaokang Yang, Jun Sun, Sequential Attention based Distinct Part Modeling for Balanced Pedestrian Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume: 23, Issue: 9, September 2022.
9. Hao Zhou, Chongyang Zhang, Yan Luo, Yanjun Chen, Chuanping Hu, Embracing Uncertainty: Decoupling and De-bias for Robust Temporal Grounding, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021),  June, 2021.
10. Muming Zhao, Chongyang Zhang, Jian Zhang, Fatih Porikli, Bingbing Ni, and Wenjun Zhang, Scale-aware Crowd Counting via Depth-embedded Convolutional Neural Networks, IEEE Trans. on CSVT, Volume: 30, Issue: 10, Oct. 2020.