张重阳，工学博士、研究员、博士生导师，2008年在上海交通大学获得通信与信息系统博士学位并留校工作。现任上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系、上海交大人工智能研究院双聘研究员/教授、博导。2013.09-2014.09期间在美国University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)做访问学者。目前从事计算机视觉与机器学习领域的教学、科研工作，主要研究方向为图像分析与视频理解，包括目标检测、异常/缺陷检测、行为分析、密集计数等，以及上述技术在智能监控、工业视觉等人工智能领域的应用。

主持包括国家重点研发等国家级研究课题子课题4项、国家自然科学基金项目4项、企事业委托课题10余项；参与973等国家级重点研究项目、上海市科委重点重大等项目近10项。近年来在包括计算机视觉领域三大顶会CVPR/ICCV/ECCV、机器学习/人工智能/多媒体领域顶会NeurIPS/AAAI/ACM MM等国际会议，以及IEEE T CSVT/T MM/T ITS、CVIU等计算机视觉主流刊物上发表论文80余篇，获国家授权发明专利20余项。是IEEE信号处理学会、ACM计算机学会会员，担任IEEE 视觉通信与图像处理国际会议（VCIP2019）Demo Chair、IEEE 多媒体博览国际会议ICME(2020/2021/2025) Area Chair、 Session Chair；多次担任CVPR/ICCV/AAAI等TPC member or Reviewer等，担任IEEE T IP、T CSVT、T MM等多个SCI期刊的审稿专家。2018年因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖；2015年因在高清视频网络化即时服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖。

1.  计算机视觉

---- 视觉目标检测、缺陷检测、行为识别、事件检测、密集计数等

2.  机器学习

---- 传统机器学习、深度学习、小样本学习等

3.  人工智能及应用

---- 智能监控、工业视觉等

1.  计算机视觉；

2.  机器学习；

3.  人工智能及应用。

3. 2020、2021，IEEE ICME2020/2021 Outstanding Area Chair

2. 2018，因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖

1. 2015，因在视频即时化服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖

3、机器学习，本科生信工专业，2017年--至今。

2、人工智能基础与关键技术，MBA AI方向，2021。

1、数字图像处理，本科&研究生，2010--2017。

7.  少示例引导的变化自适应异常检测研究，国家自然科学基金面上项目，2024-2027，项目主持；

6.  外来病虫害高效检测关键技术与装备研发，国家重点研发计划项目，2021-2026，子课题主持；

5.  对抗小尺度及有遮挡的挑战性行人检测研究，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，项目主持（已结题）；

4. 视频大数据处理关键技术与支撑引擎 ，国家重点研发项目课题，2017-2020，子课题主持（已结题）；

3. 基于视觉一致性约束的监控目标精确检测研究，国家自然科学基金面上项目，2016-2019，项目主持（已结题）；

2. 监控视频语义感知和服务系统研发与应用示范，国家科技支撑计划项目，2012-2014，子课题主持（已结题）；

1. 信息确定度自适应的监控视频高效编码研究，国家自然科学基金青年项目，2011-2013，项目主持（已结题）。

Selected 10 papers in recent 5 years:

1. Yuchen Sun, Shanhui Zhao, Tao Yu, Hao Wen, Samith Va, Mengwei Xu, Yuanchun Li, Chongyang Zhang, GUI-Xplore: Empowering Generalizable GUI Agents with One Exploration, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2025), Accepted.
2. Zefeng Qian, Chongyang Zhang, Yifei Huang, Gang Wang, Jiangyong Ying, Joint Image-Instance Spatial-Temporal Attention for Few-shot Action Recognition, Computer Vision and Image Understanding, 2025 (Accepted).
   
3. Xincheng Yao, Zixin Chen, Chao Gao, Guangtao Zhai, Chongyang Zhang, ResAD: A Simple Framework for Class Generalizable Anomaly Detection, NeurIPS 2024 (Spot Light), 2024
   
4. Shi, Chao; Zhang, Chongyang; Luo, Yan; Qian, Zefeng; Zhao, Muming, S2CNet: Semantic and Structure Completion Network for 3D Object Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.
   
5. Yan Luo, Muming Zhao, Jun Sun, Guangtao Zhai, Chongyang Zhang, Consistent GT-Proposal Assignment for Challenging Pedestrian Detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2024.
6. Xincheng Yao, Ruoqi Li, Jing Zhang, Jun Sun, Chongyang Zhang, Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2023), June 2023.
7. Ruoqi Li, Chongyang Zhang, Hao Zhou, Chao Shi, Yan Luo, Out-of-Distribution Identification: Let Detector Tell Which I Am Not Sure, European Conference on Computer Vision (ECCV2022), Oct. 2022.
8. Hao Zhou, Chongyang Zhang, Yan Luo, Chuanping Hu, Wenjun Zhang, Thinking inside Uncertainty: Interest Moment Perception for Diverse Temporal Grounding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Volume: 32, Issue: 10, October 2022.
9. Yan Luo, Chongyang Zhang, Weiyao Lin, Xiaokang Yang, Jun Sun, Sequential Attention based Distinct Part Modeling for Balanced Pedestrian Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume: 23, Issue: 9, September 2022.
10. Hao Zhou, Chongyang Zhang, Yan Luo, Yanjun Chen, Chuanping Hu, Embracing Uncertainty: Decoupling and De-bias for Robust Temporal Grounding, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021),  June, 2021.