杨华，女，1976年5月生人，上海交通大学电子信息与电气工程学院 博士生导师，研究员。2009年以来担任上海市公安局信息化专家，上海市政府采购专家。担任上海交大-上海市公安局共建“城市公共安全科学与技术研究中心”主任，研究领域包括视觉智能感知、面向城市公共安全的多源视频内容分析、多颗粒度目标行为理解。申请人主持国家自然科学基金面上项目及青年科学基金项目各1项，国家工程实验室主任基金1项，主持上海市科委重点攻关项目7项，其它委办或企业合作项目20余项。申请人在多源视频融合分析及语义表达相关成果作为第二完成人获得2017年度上海市技术发明一等奖。在国际有影响力的国际期刊IEEEtransIFS、IEEE TIP，IJCV、Neurocomputing等和ACM MM、ECCV、CVPR、ICME、ACCV等会议上发表论文70多篇，获得授权国家发明专利20余项，软件著作权4项。凭借行人重识别和人群行为分析方面的工作获得AVSS2012、Valse2017、IFTC2018最佳论文奖并指导学生获得ECCV2018 Wider Person Search（开放环境下行人搜索任务）国际挑战赛冠军。

1）荣获2009年度上海交通大学“晨星青年学者奖励计划”优秀青年教师后备人才二等奖。She awarded Second prize for outstanding young teachers of Shanghai Jiaotong University in 2009.

2）英语教学奖， She awarded for English teaching excellence in the course ”Fundamentals of Analog electronics” during 2011 spring semester.

3）上海市技术发明一等奖，面向移动终端的可视媒体通信及处理关键技术与应用，排名第2，2017。

4）ECCV2018挑战赛冠军，Hua Yang, Liangqi Li, Qiling Xu, Yuan Hong, Lin Chen, Mingjun Sun,(Shanghai Jiaotong University) Wider face and pedestrian challenge 2018, 1st of person search, ECCV2018 workshop,2018.9.8.

5）IFTC2018 最佳海报展示奖/上海市图像图像学会。IFTC2018（the 15th international forum of Digital TV and multimedia communication） Best poster award.

6）PRCV2018最佳论文提名奖， Spatial Invariant Person Search Network，Liangqi Li，Hua Yang and Lin Chen, PRCV2018最佳论文提名奖

7）最佳论文奖，VALSE2017（视觉与学习青年学者研讨会 Vision and learning seminar）最佳论文三等奖， Valse2017组委会，2017.5。

8）最佳论文奖， “Crowd Event Perception Based On Spatio-Temporal Viscous Fluid Field”, 9th international IEEE conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance, AVSS2012, Beijing, Sep.2012.

1. 项目负责人, 2010，2011，2015，2017，2018，2019，2020年主持7项上海市科委重点技术攻关项目。

2. 项目负责人, 2012年主持1项国家自然基金青年基金项目；2018年主持国家自然科学基金面上项目1项。

3. 项目负责人,2018年，主持国家工程实验室主任基金项目1项。

4. 项目负责人, 主持3项上海市公安局发展基金项目，2012年完成《上海市公安数字高清图像监控系统建设规范》

5. 项目负责人, 主持3项上海市公安局杨浦分局、静安分局建设方案设计项目

6. 项目负责人，2018年，上海交大-依图“视觉智能处理及计算联合实验室”负责人，主持其它8项企业合作支持项目。

7. 项目负责人，2018,2019,2020,实现技术秘密、专利实施授权和专利转让项目3项。

8. 项目主要成员，国家973项目，上海市科委创新行动计划等。

2013 ICME TPC Members

2015，2016至今担任IEEE trans.on CSVT和Elsevier Neurocomputing和JVCI，IEEETIP，IEEE TITS，IEEETMM，MDPI Information，IEEE Access，Signal Processing:Image communication,等期刊的审稿工作。

2016年12月被邀请为IJCAI2017的TPC成员

2017年7被邀请为IFTC2017的TPC委员会成员

2018年7被邀请为IFTC2018/2019的TPC主席

2018年9月被邀请为AAAI2018的TPC 成员

2019年9月被邀请为AAAI2019的TPC 成员

2019年1月被邀请为ICIP2019的TPC 成员

2017，18，19担任IFTC上海工博会论坛的program chair

2020年2月被邀请为ICIP2020、Nips2020和AAAI2020 TPC 成员

发表计算机视觉领域主流会议和国际期刊论文70余篇，包括IEEE TMM，IFS，TIP; Springer IJCV，Neurocomputing，PRL; ECCV,ACCV,ACM MM,ICIP,ICME,VCIP,PRCV等。

代表性论文：

1. H. Yang et al., Reranking optimization for person re-identification under temporal-spatial information and common network consistency constraints, Pattern Recognition Letters,127: 146-155 (2019)

2. Hua Yang, XinyuWang, JiZhu, WenqiMa, HangSu，Resolution adaptive feature extracting and fusing framework for person re-identification，Elseiver journal of Neurocomputing, Vol.212(2016)65–74.

3. Hang Su, Hua Yang, Zheng Shibao, Wei Sha , The Large-scale Crowd Behavior Perception Based on Spatio-Temporal Viscous Fluid Field, Information Forensics and Security, IEEE Transactionson, vol.8(10), pp.1575-1589, Oct. 2013.

4. Shuang Wu，Hua Yang，Shibao Zheng，Yawen Fan，Ming-Hsuan Yang，“Crowd Behavior Analysis via Curl and Divergence of Motion Trajectories,” International Journal of Computer Vision, 123(3): 1-21, 2017.

5. Zhu, J., Yang, H., Liu, N., Kim, M., Zhang, W., & Yang, M. H. Online Multi-Object Tracking with Dual Matching Attention Networks. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018：1-9.

6. Lin Chen，Hua Yang, Shuang Wu， Zhiyong Gao，Data Generation for Improving Person Re-identication， 25th ACM Multimedia Conference，Mountain view, USA, Oct 23-27, 2017:609-617.

7. Q. Zhou, H. Fan, H. Yang, H. Su, S. Zheng, S. Wu, H. Ling. Robust and Efficient Graph Correspondence Transfer for Person Re-identification. IEEE Transactions on Image Processing, pp:1-17. DOI:10.1109/TIP.2019.2914575.

8. J. Zhu, H. Yang, W. Lin, N. Liu, J. Wang and W. Zhang, "Group Re-identification with Group Context Graph Neural Networks," in IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2020.3013531.