实验课程

数据通信网络模型和算法

本课程是信息与通信工程专业高年级本科生的专业选修课，课程主要教授现代通信网中最基本最常见的网络抽象和建模方法。通过对排队系统、随机访问、交换模型、路由机制等关键通信网建模过程的分析和梳理，培养学生研究分析能力，引导学生掌握“提出问题”、“抽象简化” 、“数学建模”、“分析归纳”等网络研究的基本方法。通过对相应理论的分析，帮助学生理解现代通信网中相关协议和算法设计的背景和理论基础。本课程旨在培养计算机通信网、光纤通信网、无线自组织网络、移动通信网、卫星通信网等不同网络技术网络层相关研究的专业人才。对类似领域研究有兴趣的高年级本科生将从中收益。本课程以课堂教学＋课程设计结合。在教学过程中将结合大数据时代网络和业务流量的新特点，设计研究和讨论问题，鼓励学生将所学的知识应用于实践，有效提高学生的研究能力。

This course is a selective for senior students of Information and Communication Engineering major. In this course, the students are offer the chance to study the useful abstracting and modeling methodologies in data communication networks. The course starts with the formulation of queueing analysis for M/M/1 systems, followed by M/G/1 systems and priority systems. The course then discuss classical random access formulations and related algorithms to achieve systems stability and high throughput. Switching technology in conventional electronic switching systems, as well as in modern data center networks, will be introduced, followed by routing models and algorithms in data networks and data center networks.

Unlike typical network related course which may focus more on engineering aspects of systems, this course offers the students with the opportunity to get in touch with the relatively ‘theoretical’ aspects of such systems. After taking this course, the students will learn the necessary skills to model networking systems, as well as the designing rationale behind well-known communication systems.

课程目标1: 通过对现代通信网中相关协议和算法设计的背景和理论基础的学习，了解现代通信网的基本原理和建模方法。

课程目标2: 通过课程设计，掌握“提出问题”、“抽象简化”、“数学建模”、“分析归纳”等网络研究的基本方法，将所学的理论应用于解决大数据时代信息通信网相关问题。

章节	教学内容（要点）	教学目标	学时	教学形式	作业及考核要求	课程思政融入点	对应课程目标
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